统计数据显示，全国94%的交通事故是由人为因素引发，其中疲劳驾驶、开车打电话、开车抽烟等危险驾驶行为更是“主凶”。而如果驾驶员能提前0.5－2.7秒收到有效预警提醒，可避免85%以上的事故。近年来，我国交通部发布多项政策，积极推动安全驾驶行为分析、事故预警等汽车主动安全技术发展。

深圳一家高新企业推出了3D视觉DMS驾驶员监控系统。“该技术专为车载视频监控开发，由于搭载了3D视觉模组，能够适应不同光照条件以及各种光照角度下的无障碍识别。无论白天黑夜、任何天气状况，都能做到全天候监控。”深圳奥比中光科技有限公司相关技术人员介绍。

3D视觉DMS驾驶员监控系统对打电话及抽烟行为定位准确率可提升至98%。3D视觉DMS驾驶员监控系统可通过3D人脸识别技术确认驾驶员身份，识别准确率高达99.9%；同时还具备3D+2D图像同步分析功能，对打电话及抽烟行为定位准确率可提升至98%，任何疲劳、分心动作都休想逃离系统的“火眼金睛”。

“白天，当驾驶员连续驾驶4小时以上或夜间连续驾驶2小时以上，系统便会报警。此外，在驾驶员抽烟、接打电话、出现生理疲劳眨眼睛时，系统都会报警。”在江苏省，道路运输车辆主动安全智能防控系统密织了一张看不见的云端交通信息网。这套交通智能大脑使用一年多，死亡人数下降近3成，全省交通事故起数下降近2成。

此次疫情防控中该系统也起了作用。“车联网平台实时监控物流线上司机驾驶状态，对严重疲劳状况进行人工干预，确保了司机安全以及应急物资顺利抵达目的地。”江苏省交通厅科技处处长杨桂新说。 （据《科技日报》）