记者 刘俊李琳婕

编者按：近年来，十堰立足山区实际，以数智赋能深化医改，建成“市级精、县级强、基层实、智联通”全域分级诊疗体系，其中三甲医院发挥了龙头引领作用。即日起，本报推出“国字号医改样板十堰答卷”系列报道，聚焦我市各医院在医改中的实践探索，展现医改带来的民生实效，挖掘十堰医改实践的示范价值。敬请关注。

如今，在市太和医院，患者只需打开“素问点津”小程序，完成实名认证，输入身体不适的症状，智能系统就能快速梳理信息、匹配就诊科室、给出就医指引。支撑这套便捷智慧就医服务系统的是该院自主研发的“素问”医疗大模型。

当前，人工智能正从单一工具应用，转向医疗卫生体系的系统性重构。在我市建设国字号医改样板城市进程中，市太和医院人工智能团队主导开展“素问”医疗大模型研发，致力于打造贴合本土的智慧医疗工具，切实解决群众看病繁、基层医生诊疗难等问题，让智慧医疗落地见效。

指尖问诊

健康顾问“不下线”

“在家就能看懂报告，不用到医院排队，智慧就医真的很方便。”这是不少市民使用“素问点津”小程序后的共同感受。

以往群众就医常会遇到各类困扰：身体不适难以确定就诊科室，拿到检验报告，面对专业术语无从解读……“素问”的应用，不仅化解了这些就医难题，还将专业医疗服务搬到线上、前置到群众手边，打造全流程全天候便民服务体系。

市太和医院精准医学研究中心主任赵亮介绍，区别于普通线上咨询工具，“素问”依托海量真实病历与问诊数据训练而成，贴近百姓需求、简单好用，可为普通市民提供智能导诊、预问诊、报告解读、健康咨询、个性化随访等一站式服务，是随身在线的专属健康助手。研发团队还结合不同年龄群体使用习惯优化迭代，覆盖年轻人快速咨询、老年人分诊指导的全人群就医场景。

自2023年10月正式投用以来，“素问”已收录2000万例真实住院病历、超10万小时门诊问诊数据，服务体量持续增长，导诊、咨询、报告解读等功能使用频次稳居前列。

赋能基层

医疗服务“向齐看”

“以前接诊合并多种慢性病的老年患者，光采集病史、进行鉴别诊断就得花10多分钟，还总是担心遗漏关键信息。现在有了‘素问’医疗大模型，能快速获得全面诊疗参考，门诊病例书写也节省了不少时间。”在市西苑医院（太和医院西苑院区）老年医学科门诊，基层医生对落地应用的智慧医疗系统给出高度评价。

基层医疗机构是守护群众健康的第一道防线，但接诊病种杂、专科能力有限、诊疗经验不足，长期制约基层医疗服务质量。依托“素问”原生临床智能底座，市太和医院研发团队打破单院智能局限，将三甲医院成熟的诊疗经验、标准化流程、专业判断能力数字化下沉，构建“市级统筹、全域覆盖、分层应用”的赋能模式，推动基层医疗从“经验行医”向“规范行医”转变。

为适配基层复杂诊疗场景，该院定制专属三层基层赋能体系，辅助基层医生精准判诊、规范诊疗流程、共享优质医疗资源，持续适配基层复杂诊疗场景迭代优化，保障基层诊疗安全规范、高效惠民。

走到院外

医疗共享“活起来”

2025年6月，市太和医院团队研发的《融合大模型与知识超图的辅助诊断关键技术》项目入选国家卫健委首批“医疗人工智能临床应用研究课题”，彰显了该院依托“素问”开展临床转化研究的价值。

“素问”不止服务日常诊疗，还拓宽服务边界，从院内便民工具升级为区域医疗协同的重要支撑。今年5月，在省市卫健委统筹指导下，该院研发团队依托“素问”核心技术，针对传统临床用血的行业难题，研发专项用血智能模型，打通全维度数据，实现智能研判、精准预判。“经过临床反复验证，我们用血需求预测准确率超95%，核心用血评估准确率突破98%，血液周转效率提升30%以上，提质增效效果十分明显。”赵亮说。

目前，这套智能用血管理系统已入选国家数据局示范场景，是湖北省全场景唯一入选项目。该系统已在我市5家市直医疗机构稳定运行，同时联动武汉血液中心、协和医院等省级平台协同发力，形成可追溯、可调度、可复制的区域医疗资源协同新模式。

赵亮表示，下一步，市太和医院将以实际需求为导向，致力打造专科智能体，进一步推动 AI和专家经验下沉基层，搭建安全可信的医疗数据底座，做到数据安全可控、全程可追溯。